房地產行業攜手人工智慧,帶來更多的生活福祉


近來每天打開報紙或連上網路,到處都看得到人工智慧的蹤影,好比日前剛落幕的臺灣人工智慧年會,或是最近正計畫招收200位AI人才的臺灣人工智慧學校,都隸屬於人工智慧的範疇,也引起很多的討論。

那麼,到底什麼是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)呢?維基百科指出,人工智慧亦稱為機器智慧,是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。換言之,就是指透過電腦所實現的智慧。另外根據牛津詞典的詮釋,人工智慧是能夠執行諸如視覺感知、語音識別、決策和語言溝通等需要人類智慧的任務之電腦系統。

最近有關人工智慧未來發展的論戰相當多,不但激烈也很精采:無論你是站在比爾・蓋茲(Bill Gates)這邊,把人工智慧視為技術的聖杯,或者同意伊隆・馬斯克(Elon Musk)的論點,認為人工智慧很危險,需要管制……大家都有一個共識,那就是人工智慧將走入我們的生活,甚至對工作產生諸多的衝擊、影響。

人工智慧是能夠執行諸如視覺感知、語音識別、決策和語言溝通等需要人類智慧的任務之電腦系統。

以房地產行業而言,儘管在一時半刻間,人工智慧仍無法完全取代房仲業者與客戶之間長期以來所建立的信賴關係,但也不代表人工智慧無法對房地產領域有所貢獻。舉例來說,奠基於人工智慧的智慧搜尋,可以幫購房者更迅速且準備找到各種理想的標的,也有助於房地產網站提供更好的搜尋和檢索結果。

好比以房地產智慧助理著稱的OJO home,係透過機器學習的驅動來追蹤消費者的日常生活,進而瞭解消費者對潛在鄰居和房源的喜好。此外,OJO同時也運用影像辨識技術來幫助學習消費者對於家居裝潢的需求與偏好,從而提供更好的協助。

OJO實驗室的聯合創辦人約翰・博可維茲(John Berkowitz)指出,「在計畫購房屋的前期階段,因為還沒進入銷售流程,消費者往往還沒有準備好與房仲業者或經紀人進行溝通,也不希望個人資訊外洩或對於房產物件的喜好被第三方出售。這時,OJO就可以幫助消費者在買屋或賣屋的早期階段進行導航。」

人工智慧可以幫購房者更迅速且準備找到各種理想的標的,提供更好的搜尋和檢索結果。

諸如此類的聊天機器人,可以透過自動對話的技術,來和房地產消費者進行溝通。好比國內的玉山銀行,也從今年開始利用聊天機器人小i,將外匯諮詢、信用卡推薦以及房貸利率評估等三大金融業務,拓展到社會大眾常用的LINE上。再運用技術已臻成熟的人工智慧進行語意分析,為消費者提供服務。營運至今,已有超過114萬人次參與體驗。

無獨有偶,臺灣的房產社群平臺──推推房,最近也推出名為「推寶」的人工智慧服務。推寶透過LBS(Location Based Service)定位服務提供使用者該地區符合的需求內容,再搭配完善的推薦引擎系統,整合全臺的新建案、預售屋等房地產數據庫,也可擴大提供生活服務查詢,如交通、便利商店等民生相關資訊;與使用者自然對話時,經由機器學習自動分析內容,從大量的房產數據中,深入識別使用者意圖與需求,真實呈現每位使用者習慣用語並回覆結果。



臺灣房地產AI機器人服務-推寶,日前正式上線服務雙方。

透過機器深度學習與大數據資料蒐集、探勘,讓使用者得以用最簡易的搜尋方式來使用推寶,並提供比過往更深入的突破性資訊,再搭配即時性線上服務,不但有效顛覆傳統被動的服務效率,也有助於革新全方位的房市行銷體驗。

整體而言,房地產行業攜手當下最夯的人工智慧趨勢,讓人有種如虎添翼的感覺。不但增添了服務的便利性,也將為消費大眾帶來更多的生活福祉。如今,這股人工智慧的趨勢已進入臺灣市場,未來的多元應用也相當值得期待。

★ Photo Credit:Alex Knight

★ 文章來源:本文原發表於《推推房》網站

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